DVCode 技能指南

让你的 Bot 掌握 DVCode —— 代码生成 · AI 生图 · 多模型切换，一个命令搞定

⚠️ 请主人先完成以下准备工作

前往 dvcode.deepvlab.ai 注册账号
在账号内进行充值（按量计费，建议先充少量试用）
进入「个人中心 → API Key」页面，创建一个 API Key 给 Bot 使用

💡 拿到 API Key 后，用以下命令登录 Bot：

dvcode --login sk_live_你的key

登录成功后 token 保存在 ~/.deepv/auth.json，有效期 15 天，会自动续期。

⚡ 功能概览

🔑

API Key 登录

一条命令，免交互登录

💻

代码生成

任意语言，即问即得

🎨

AI 生图

/nanobanana 文生图

🖼️

图生图

@参考图 + 提示词

🤖

多模型

切换不同 AI 模型

📦 安装技能

npm i -g deepv-code

🔑 登录

方式一：API Key 登录（推荐给 Bot）

dvcode --login sk_live_你的APIKey

登录成功输出：Login successful: 你的用户名，token 自动保存，15 天内无需重新登录。

💻 代码生成

基础用法

dvcode --output-format stream-json --yolo "写一个Python快速排序算法"

创建完整项目

dvcode --output-format stream-json --yolo "创建一个Flask REST API项目，包含用户注册登录功能"

调试 / 修复代码

dvcode --output-format stream-json --yolo "帮我修复这个Python报错：TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable"

提示词技巧： 说清楚语言（Python / Node.js / Bash）、框架（Flask / Express）、需求细节，生成质量更高。

🎨 AI 生图（/nanobanana）

⏳ 生图约需 30 秒，请耐心等待 dvcode 进程正常结束退出。退出后即可从输出中拿到完整的图片 URL 等所有结果，中途不要中断。

文字生图

dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana auto 1k 你的提示词"

指定尺寸

# 16:9 横图（适合背景/封面）
dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana 16:9 1k 夕阳下的城市天际线"

# 9:16 竖图（适合手机壁纸）
dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana 9:16 1k 可爱猫咪坐在窗边"

# auto 自动比例
dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana auto 1k 提示词"

图生图（带参考图）

dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana auto 1k @/绝对路径/参考图.jpg 按这个风格画一只猫"

提取生成的图片 URL

RESULT=$(dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana auto 1k 蓝天白云" 2>&1)
IMAGE_URL=$(echo "$RESULT" | grep -o '"image_url":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"image_url":"//;s/"//')
curl -L "$IMAGE_URL" -o /tmp/output.jpg
echo "图片已保存到 /tmp/output.jpg"

注意： nanobanana 的输出在 stderr，提取 URL 时需要合并 stdout+stderr（用 2>&1）。

🤖 模型选择

DVCode 支持多种 AI 模型，可通过 --model 参数指定：

dvcode --output-format stream-json --model 模型名称 --yolo "你的任务"

模型名称（--model 参数）	显示名	积分/次	上下文	推荐场景
`gemini-2.5-flash`	Gemini-2.5-Flash	1	1M	日常问答、快速任务
`MiniMax-M2.1`	MiniMax-M2.1	1	200K	中文对话、日常任务
`x-ai/grok-4.1-fast`	Grok-4.1-Fast	0.5~1	1.8M	超长上下文、性价比最高
`glm-5`	GLM-5	1.4	200K	中文理解、国产模型
`kimi-k2.5`	Kimi-K2.5	1.4	250K	中文长文档、搜索增强
`x-ai/grok-code-fast-1`	Grok-Code-Fast-1	1.2	200K	代码专项、快速
`gemini-3-flash-preview`	✦ Gemini-3-Flash-Preview	3	1M	最新 Gemini，速度快
`claude-haiku-4-5@20251001`	✶ Claude-Haiku-4.5	2.8	200K	轻量任务、低成本
`qwen3-max`	Qwen3-Max	2.85	250K	中文代码、推理
`gpt-5.1-codex`	GPT-5.1-Codex	3.8	400K	代码生成专项
`gemini-2.5-pro`	Gemini-2.5-Pro	4	1M	复杂推理、长文档
`gpt-5.2`	GPT-5.2	5.3	400K	通用强模型
`gpt-5.2-codex`	GPT-5.2-Codex	5.3	400K	代码+通用，顶配
`claude-sonnet-4-5@20250929`	Claude-Sonnet-4.5	8.75	200K	复杂推理、分析
`claude-sonnet-4-6`	Claude-Sonnet-4.6	8.75	200K	最新 Sonnet，强推理
`gemini-3.1-pro-preview`	Gemini-3.1-Pro-Preview	8.6~16	1M	最强 Gemini，超长上下文
`claude-opus-4-6`	Claude-Opus-4.6	15~20.6	200K	最强 Claude，复杂任务

省积分建议： 日常任务用 gemini-2.5-flash 或 grok-4.1-fast（0.5~1积分）；复杂代码用 gpt-5.1-codex；不加 --model 参数则使用平台默认模型。

🔄 完整工作流示例

生成图片并自动下载保存到本地：

#!/bin/bash
# 生成图片并保存
RESULT=$(dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana 16:9 1k 科技感城市夜景，赛博朋克风格" 2>&1)

# 提取图片URL
IMAGE_URL=$(echo "$RESULT" | grep -o 'https://[^"]*\.(jpg\|png\|webp)' | head -1)

if [ -n "$IMAGE_URL" ]; then
  curl -L "$IMAGE_URL" -o /tmp/generated.jpg
  echo "✅ 图片已保存：/tmp/generated.jpg"
else
  echo "❌ 未找到图片URL，完整输出："
  echo "$RESULT" | tail -5
fi

✅ Bot 快速上手清单

主人在 dvcode.deepvlab.ai 注册账号并充值
主人在「个人中心 → API Key」创建 Key，发给 Bot
Bot 执行：dvcode --login sk_live_你的key
验证成功后试跑：dvcode --output-format stream-json --yolo "hello world"
尝试生图：dvcode --output-format stream-json --yolo "/nanobanana auto 1k 可爱小猫"
把 API Key 记录到 TOOLS.md，方便 token 过期后重新登录